jueves, 18 de agosto de 2016

COMO ESTIMAR EL INDICE “RACIMOS/ SITIO-AÑO “(RSA) EN BANANO Y PLATANO.
F. Grisales L. I.A. (2014)

Uno de los mejores índices de productividad en el cultivo comercial de bananos y plátanos, es el número promedio de  racimos cosechados/sitio –año. Por SITIO se entiende cada unidad de producción independiente, que consta de varios ejes aéreos en distinto estado de desarrollo. Este índice depende de varios factores, en primer lugar de la VARIEDAD, el AMBIENTE, concretamente de dos elementos: balance hídrico y suministro de energía (luz-calor) y finalmente de la FITOTECNIA en lo que sobresalen también dos factores; población y forma de deshijar. Según lo anterior, si se adoptan la misma variedad y una fitotecnia estándar, RSA estará determinado por el CLIMA de una región dada. En nuestra opinión, el RSA integra perfectamente los conceptos de “Tiempo térmico “y Balance Hídrico (BH), así que RSA cambiará en la medida en que la plantación este dentro de la zona OPTIMA o fuera de ella, que en nuestro caso se identifica con los valles  y laderas andinas (Cayón, G .1998).

Hay grandes diferencias entre bananos (Grupo AAA) y plátanos (Subgrupo AAB) en productividad, siendo superior el Banano lo que se sustenta en mayores tasas de asimilación neta y mejor distribución de asimilados (índice de cosecha) (D. Turner .2010). El otro factor en contra del subgrupo plátano es la marcada Dominancia apical, que repercute el rendimiento acumulado por periodos, por el aumento de la variabilidad en el crecimiento de las unidades de relevo. Hay poca información publicada sobre este índice, pero en general se infiere de los datos que es superior a 1,2 en bananos e inferior a este valor en plátanos bajo condiciones estándar de manejo y en ambientes cercanos al óptimo (Belalcázar, S; Cayón, G. 1998).

A pesar de lo elemental del concepto, para una correcta determinación hay que aplicar simultáneamente criterios de fisiología de la especie y de biometría: Desde el primer criterio el carácter importante es la duración del periodo siembra-cosecha y desde el segundo, el tamaño de la muestra según el Cv de este carácter. La manera más sencilla consiste en elegir aleatoriamente en una plantación recién establecida un número previamente calculado (Ni) de sitios, señalarlos y llevar un registro del número de días hasta la cosecha  de tres racimos sucesivos en cada sitio  y obtener la MEDIA del número de días siembra-cosecha hasta el tercer racimo. Finalmente, el valor RSA se obtiene así:

RSA =  3x365/media días siembra cosecha del tercer racimo. (1)

El tercer racimo no es una imposición: en nuestra opinión es el valor MINIMO REPRESENTATIVO, considerando la conducta fisiológica de estas plantas que se consideran SEMI-perennes y también con la confiabilidad de la información. Para la zona cafetera colombiana las estimaciones son de este orden: 0,9-1,1, en plátano Dominico hartón y 1,2-1,4 en banano.

Hay dos aspectos importantes  antes del procedimiento en campo: estimar el número de sitios (Ni) y como distribuirlos en la plantación. El primer punto se resuelve con la fórmula de Snedecor N= {1,96 x S/error aceptado}2 y el siguiente con una tabla de números aleatorios después de tener numerados en un plano  los sitios del área experimental.

Como ejemplo, estimamos la población a muestrear  para un caso donde se sabe por antecedentes bibliográficos que la desviación estándar (S) del número de días a cosecha es de 12 días y aceptamos un error de 5 días.  Ni = {1,96 x 12 / 5}2  = 22,5 = 23  sitios.

Un ejercicio imaginario se presenta en la tabla siguiente, donde se aplica lo anteriormente expuesto para el cálculo del índice RSA en una plantación de Plátano Cv Dominico.

Planta
Nro.
Días  al
3º racimo
Planta
Nro.
Días al
3º racimo
1
923
13
1010
2
956
14
988
3
932
15
976
4
976
16
965
5
1004
17
1104
6
975
18
1008
7
944
19
1024
8
930
20
1088
9
966
21
954
10
984
22
942
11
955
23
980
12
976
24
1000

Media General

1024 días

Aplicando (1) resulta: 3 x 365 / 1024 = 1,07  racimos / sitio-año.

Una aplicación práctica del índice RSA que representa una gran herramienta de gestión, es estimar el rendimiento esperado por año, para lo cual basta tener información actual de la población (sitios productivos), promedio de fruta aprovechable por racimo y la estimación de las perdidas aleatorias.

Si en la misma plantación hay 6500 sitios, un promedio de 15 kg de fruta neta / racimo y 8% de pérdidas, el Rendimiento  será:

REND = 6.500 x 15 kg x 0,08 x 1,07 = 95,7 T / año.

BIBLIOGRAFIA:

BELALCÁZAR, S; CAYÓN, G. 1998. Sistemas de producción de plátano. IN Resúmenes Seminario Internacional sobre producción de Plátano. Armenia (Col).


VOLCAMIENTO  EN PLATANOS EN RELACION CON FACTORES  AGRONOMICOS
Traducción / adaptación: F. Grisales L IA


Una de las principales causas de disminución del rendimiento en plantaciones comerciales de plátanos, es la pérdida acumulada de tallos productivos que se arrancan a nivel del suelo incluyendo parte del cormo: esa disminución población se acentúa en sucesivas cosechas y está directamente relacionada con plagas del sistema subterráneo (cormo y Raíces) en particular el complejo nematodos- pasador del cormo (C. sordidus). Además, se piensa que hay factores de tipo agronómico que tienen relación con este problema como la profundidad de la siembra y la población (Afred-Nuanah, K .1994).

Para aclarar este asunto, se hizo un experimento en la Universidad de Ghana por el Crop Research Institute1, del cual presentamos  un resumen.

Se utilizó una variedad local tipo cuerno en un diseño complejo de parcela dividida, donde la parcela principal fue el factor profundidad de siembra (0,30 y 0,60 m) y las subparcelas constituidas por la combinación de poblaciones alta y baja  (1100 y 2500 sitios/ha) y arreglos  en triángulo, rectángulo y cuadrado. Se registraron caracteres del desarrollo (hojas vivas cosecha / diámetro del seudotallo (cm), seudotallo volcados (porcentaje), peso promedio del racimo (kg) y rendimiento (t/ha-año) los que se analizaron según el modelo experimental con un alfa del 0,05.

Se dio un manejo estándar en control de arvenses, fertilización con N y K y Carbofuran  semestral para control del pasador del cormo. Sigatoka se manejó con deshoje y despunte.

RESULTADOS.

1-Profundidad de siembra: Según la tabla 1, no hubo efecto significativo  en ninguno de los caracteres estudiados. Adicionalmente se observó el mismo promedio de brotes en las dos profundidades, resultado contrario  al reportado en Colombia por Belalcázar et al (1991).
2-Densidad  de siembra: La tabla2  muestra los resultados obtenidos para los parámetros analizados.




  Tabla 1: Efecto de la profundidad de siembra en variables vegetativas y productivas.

PARAMETRO
Profundidad de siembra
(m)
SIGNIFICANCIA
0,30
0,60
Circunferencia
61,6
59,5
Ns
Hojas a floración
9,5
9,4
Ns
Seudotallos volcados
1,9
1,5
Ns
Peso racimo
8,1
7,8
Ns
Rendimiento
13,1
13,2
Ns

Tabla 2: Efecto de la población en parámetros vegetativos y productivos.

PARAMETRO
POBLACION (Plantas/ha)
Significancia
ALTA
BAJA
Circunferencia
58,1
63,1
Ds
Hojas a floración
8,9
9,8
Ns
Seudotallos volcados
3,0
0,6
Ns
Peso racimo
7,1
8,8
Ds
Rendimiento
17,0
9,5
Ds

Independiente del arreglo espacial, las poblaciones BAJAS mostraron mejor desarrollo vegetativo (diámetro y numero de hojas) y mayor peso unitario de racimo, aunque el rendimiento fue significativamente menor debido a la diferencia (> 100%) en  número de plantas productivas con relación a las parcelas de alta población. Este resultado se ha reportado en muchos países y se explica por la intensa competencia intraespecífica en las altas poblaciones. El volcamiento  fue muy bajo (< 3%)  y no presentó diferencia significativa respecto al factor población.

3- Arreglo espacial: La información sobre su impacto de tres modelos de arreglo espacial en las variables estudiadas, aparece en la tabla 3. Según la tabla, no hubo efecto en ninguno de los parámetros y resulta irrelevante el diseño en campo. Esto confirma que en condiciones tropicales la competencia por auto-sombreamiento según el arreglo que sucede en regiones subtropicales, no tiene impacto en la productividad.

Tabla 3: Efecto del arreglo espacial en parámetros vegetativos y productivos.

PARAMETRO
ARREGLO ESPACIAL
Significancia
Cuadrado
Triangulo
rectángulo
Ns
Circunferencia
60,4
60,8
60,7
Ns
Hojas a floración
9,1
9,7
9,6
Ns
Seudotallos volcados
1,5
1,5
2,5
Ns
Peso racimo
7,9
8,1
7,8
Ns
Rendimiento
13,6
13,7
12,2
Ns

En conclusión, el experimento demostró consistentemente que no hay efecto de factores como profundidad de siembra, población y arreglo espacial sobre el volcamiento en plátano. Además, se confirmó un hecho conocido: efecto de la población sobre el peso del racimo.

BIBLIOGRAFIA:

ADHEI-NSIAH S: Effect of planting depth, density and arrangement on lodging and yield of plantain. Mus Africa. Vol 9 (96).
AFREH-NUAMAH, K: 1994: Factors affecting the lodging of plantains at the Ghana University Research station. Musafrica Nro 5.
BELALCAZAR, S et al. 1991. Evaluation on planting depth .ICA Technical report.
OBEIFUNA, JC. 1983: Effect of type of propagule, depth of planting on yield decline in plantains in the rainforest of Nigeria. Tropical Agriculture. Vol. 60.

COMENTARIO del traductor.

Sobre el diseño experimental (parcela dividida) resulta difícil de interpretar por las INTERACCIONES entre TRES factores (profundidad siembra, población y arreglo): lo ideal son solo dos factores.


Un segundo punto es el periodo de investigación: en plátanos para factores de tipo agronómico, es necesario ACUMULAR mínimo tres cosechas, pues un solo corte es insuficiente para consolidar efectos. La experiencia y la bibliografía demuestran que  el volcamiento, como consecuencia del llamado “circulo vicioso de la decadencia productiva “es significativo” en cultivos  permanentes en medida que avanza la edad.